- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 46 394
Вы научитесь анализировать данные и проверять гипотезы и сможете давать рекомендации для улучшения показателей бизнеса.
Вы освоите аналитическое мышление и научитесь собирать информацию для анализа из внешних источников. Вы узнаете, как разворачивать базы данных и создавать интерактивные информационные панели для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Вы освоите язык программирования Python или R на выбор и сможете перейти от мониторинга к планированию и прогнозированию. Вы научитесь формулировать гипотезы и проводить A/B-тестирование и сможете находить точки роста компании. Вы поймёте, как выстраивать рабочие процессы с коллегами, выступать модератором в дискуссии и презентовать данные заказчикам.
Вы отработаете навыки на практических домашних заданиях и воркшопах и добавите в портфолио дипломный проект: проанализируете данные по продажам, спрогнозируете влияние бизнес-действий на показатели эффективности компании или напишете алгоритм распределения товарных запасов.
Чему вы научитесь
писать SQL-запросы к базам данных,
программировать на Python или R,
анализировать данные,
формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты,
выявлять проблемные места и точки роста компании,
прогнозировать события,
составлять и визуализировать отчёты,
презентовать аналитические выводы заказчику.
Преподаватели
Алексей Кузьмин — директор разработки и руководитель отдела работы с данными в сервисе покупки и продажи недвижимости «ДомКлик».
Андрей Макеев — архитектор аналитических решений в компании по продаже канцтоваров «Комус».
Программа
Аналитическое мышление
Основы визуализации данных
Метрики, гипотезы, точки роста
SQL и получение данных
Аналитика больших данных
Анализ данных на R или Python (язык на выбор)
Вы освоите аналитическое мышление и научитесь собирать информацию для анализа из внешних источников. Вы узнаете, как разворачивать базы данных и создавать интерактивные информационные панели для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Вы освоите язык программирования Python или R на выбор и сможете перейти от мониторинга к планированию и прогнозированию. Вы научитесь формулировать гипотезы и проводить A/B-тестирование и сможете находить точки роста компании. Вы поймёте, как выстраивать рабочие процессы с коллегами, выступать модератором в дискуссии и презентовать данные заказчикам.
Вы отработаете навыки на практических домашних заданиях и воркшопах и добавите в портфолио дипломный проект: проанализируете данные по продажам, спрогнозируете влияние бизнес-действий на показатели эффективности компании или напишете алгоритм распределения товарных запасов.
Чему вы научитесь
писать SQL-запросы к базам данных,
программировать на Python или R,
анализировать данные,
формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты,
выявлять проблемные места и точки роста компании,
прогнозировать события,
составлять и визуализировать отчёты,
презентовать аналитические выводы заказчику.
Преподаватели
Алексей Кузьмин — директор разработки и руководитель отдела работы с данными в сервисе покупки и продажи недвижимости «ДомКлик».
Андрей Макеев — архитектор аналитических решений в компании по продаже канцтоваров «Комус».
Программа
Аналитическое мышление
Основы визуализации данных
Метрики, гипотезы, точки роста
SQL и получение данных
Аналитика больших данных
Анализ данных на R или Python (язык на выбор)
