- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 46 394
Цели курса Главная цель курса - разобраться с тем, как работают современные нейросети на уровне алгоритмов Познакомиться с математической базой обучения современных нейронных сетей Познакомиться с формальными моделями нейронов-слоев-сетей Понять принципы обучения современных нейросетей Чему вы научитесь Понимать работу сети на самом нижнем уровне обработки информации Подбирать параметры нейросетевой модели с учетом особенностей задачи Программа курса Модель нейрона МакКалока-Питца Алгоритм линейной регрессии Метод обратного распространения ошибки Алгоритмы обучения Алгоритмы классификации Методы редукции пространства признаков Сверточные сети Проблемы сверточных сетей Рекуррентные модели и нейронные сети (RNN) Самоорганизация. Машина Больцмана 
|
