Скачать курс: [AI Talent Camp] Продуктовый интенсив по созданию MVP для бизнеса с помощью AI-технологии [Дмитрий Ботов, Алексей Комиссаров]

[admin]

[AI Talent Camp] Продуктовый интенсив по созданию MVP для бизнеса с помощью AI-технологии [Дмитрий Ботов, Алексей Комиссаров] Product + LLM 2023 Онлайн-интенсив для предпринимателей, продуктовых менеджеров, разработчиков и специалистов по машинному обучению. Командная разработка MVP для бизнеса с помощью AI/LLM. За 10 дней. Это не вода и пар про chatGPT, а 10 дней воркшопов, лекций и, что главное, практики. Прокачай навыки применения ИИ с полным погружением в реальные бизнес-задачи в окружении экспертов и практиков комьюнити AI Talent Hub. Что будет: Разработчики разберутся с Fine-tuning, LLMOps, мультиагентностью. Продакты, маркетологи и проджекты погрузятся в генерации идей, создание контента, прототипирование с AI. Предприниматели и product owner’ы – решат бизнес-проблему, усилят команду или привлекут инвестиции Базовые понятия и возможности LLM Как формулировать запросы и интерпретировать ответы LLM. Общая логика рассуждений с LLM. Какое влияние на ответы оказывает Alignment. Сравнительный обзор возможностей различных LLM. Анализ бизнес-проблем Погружаемся в проблему вместе с LLM, задаем контексты и цель, определяем причины-следствия. Формулируем и декомпозируем задачу. Практика проверки достоверности и корректности выводов модели при анализе задачи. Q&A-задачи Как повысить точность ответов LLM и избавиться от галлюцинаций. Retrieval-augmented generation. Особенности дообучения LLM на специфичных данных предметной области. Интеграция LLM и базы знаний. Мозговые штурмы с LLM Проводим форсайт-сессию: определяем тренды и генерируем новаторские идеи с LLM. Отбираем с LLM идеи на основе скоринга, дорабатываем идеи. Сбор и анализ данных Ускоряем с LLM сбор реальных данных о проблеме при разработке MVP. Анализ неструктурированных данных (данные из чатов, соцсетей). Практика с ChatGPT Advanced Data Analysis. LLM для проведения CustDev Готовим проблемные и решенческие интервью с LLM. Моделируем целевую аудиторию и исследуем её потребности с LLM. Формулируем и валидируем продуктовые гипотезы с LLM. LLM для прототипирования и разработки сервисов Разрабатываем продукт в концепции “LLM-as-a-Service” с помощью LLM. Разбираем лучшие практики генерации кода и code review с LLM. Мультимодальность Проверяем гипотезы в работе и с текстом и с изображениями. Vision Language Models. Text-to-Image models. Speech recognition and synthesis. Ограничения мультимодальных моделей. LLM как агент и понимание мультиагентности Решение бизнес-задач через кооперацию между агентами. Мультиагентная архитектура и фреймворки. Симуляция диалогов с ботами на практике. Интеграция, масштабирование и операционализация Практики LLMOps в реальных условиях. Экономика проектов с LLM. Масштабирование использования LLM в продуктах. Практические аспекты интеграции LLM в существующие рабочие процессы и информационные системы. Вопросы безопасности Конфиденциальность данных - как LLM хранит и обрабатывает данные, как снизить риски утечки данных. AI Safety: основы безопасного проектирования и использования LLM. Как обеспечить устойчивость LLM к атакам. Этика и ответственное применение LLM Есть ли у LLM мораль? Создание внутренних руководств и политик использования LLM для сотрудников. Тариф Участник: кейс-лекции, дискуссии и воркшопы доступ к записям лекций работа в команде над MVP по кейсам партнеров консультации с менторами, работа в малых группах с экспертами онлайн и оффлайн нетворкинг