Слив курса: [ProductStar] Level Up: Senior Product & CPO (Михаил Карпов, Роман Абрамов) | Слив курсов - Бесплатно. Бесплатные сливы курсов, трененгов и инфопродуктов. скачать
Что нового

Скачать курс: [ProductStar] Level Up: Senior Product & CPO (Михаил Карпов, Роман Абрамов)

Administrator
Команда форума
VIP
Регистрация
13.03.2019
Сообщения
46 394

Вы освоите необходимый набор знаний и навыков для роста до ролей Senior Product и CPO:
must have инструменты, практики и хаки, принципы выстраивания карьеры

Длительность: 2 месяца
Содержание: 36 лекций и 36 практических заданий от практиков рынка


Чему вы научитесь

1) Изучите Hard Skills Senior продакта
Приоритизация, Unit-экономика, CustDev, продуктовая аналитика, монетизация, планирование релизов, OKR

2) Прокачаете Soft Skills Senior продакта
Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде

3) Развивать свои проекты
Изучите лайфхаки быстрого прототипирования и проверки гипотез, нюансы работы с мобильными приложениями

4) Управлять командой и ресурсами
Ставить задачи, отслеживать их реализацию на уровне команды или удалённых подрядчиков, планировать бюджет


Программа курса (36 лекций и воркшопов)

Урок 1: "OKR и среднесрочное планирование"

OKR подход
практика составления OKR
простройка связи OKR с краткосрочной и долгосрочной стратегиями
Урок 2: "Стратегическое мышление для Senior продакта"

подходы к построению стратегии
ошибки на пути к работе над стратегией
прикладной баланс стратегии и тактики
Урок 3: "Инструментарий работы над стратегией"

инструментарий для проработки стратегии
разбор прикладных кейсов
Урок 4: "Работа с бюджетами"

способы работы с бюджетами
бюджетирование
практика построение бюджетов компании и продуктовой команды
Урок 5: "Нюансы бюджетов и P&L"

работа с P&L
разбор кейсов и практика
бюджет и P&L
Урок 6: "Дизайн-мышление"

подходы к дизайн-мышлению
практика на реальных кейсах
разбор типовых ошибок
Урок 7: "Кастомные метрики продукта"

нюансы выбора продуктовых метрик
работа и подводные камни кастомных метрик
Урок 8: "Работа с дашбордами и их настройкой"

Подходы к созданию дашбордов и визуализации
Мониторинг дашбордов
Бережно практикуем и закрепляем материал
Урок 9: "Инструменты NoCode"

подход NoCode / ZeroCoding
инструментарий
практика и сбор собственных продуктов быстро и без программирования
Урок 10: "Feature Adoption"

подход Feature Adoption
границы применимости и практика
Урок 11: "Подходы регулярного менеджмента"

Управленческое планирование, делегирование и контроль
Практики и инструменты регулярного менеджмента
Внедрение процессов регулярного менеджмента
Снижение систематической загруженности команды и руководителя
Урок 12: "Soft skills для руководителя"

Как их тренировать и на каких упражнениях
Разбор типовых ошибок
Урок 13: "Лидерство для руководителя"

Формирование образа будущего для команды
Подходы к мотивации
Управление эмоциями
Стили руководства и лидерства
Урок 14: "Защита и презентация своих идей"

Алгоритм подготовки
Типовые схемы, которые помогут сделать речь более структурной и доходчивой
Тайминг: как уложиться, как тестировать
Практика донесения сложной информации при работе с большой массой людей.
Урок 15: "Storytelling: интересное и запоминающееся выступление"

Основы сторителлинга
Подходы к созданию истории
Форматы интерактива с аудиторией,
Приемамы скрайбинга и контраста мысли
Урок 16: "Как побороть страх перед выступлением"

Говорим на камеру: легко и уверенно
Образ спикера
Проработка страхов перед выступлением
Урок 17: "Work / life balance в условиях прессинга"

Методы работы со стрессом
Типовые ошибки
Урок 18: "Методы работы с выгоранием"

Подходы к работе над выгоранием
Разбор кейсов
Работа над восстановлением сил
Урок 19: "Запуск продукта с 0"

Нюансы запуска новых продуктов и направлений
Проектирование запуска
Разработка сетапа нового продукта
Урок 20: "Исследования рынка для нового продукта"

Анализ целевой аудитории и конкурентов
Рассчёт рынка и доли
Lean Canvas
Бизнес-модели
Урок 21: "Монетизация"

Модели монетизации
Подходы к ценообразованию
Инструменты монетизации
Урок 22: "Позиционирование продукта, проработка УТП"

Подходы к определнию УТП
Инструменты позиционирования продукта
Разбор прикладных кейсов
Урок 23: "Совместная работа с командой Маркетинга и Sales"

Нюансы работы команд Маркетинга и Sales
Настройка процессов
Проработка совместных запусков
Урок 24: "Beachhead Strategy и стратегии вывода продукта на рынок"

Beachhead Strategy
Подготовка к выходу на новый рынок
Разбор кейсов и ошибок
Урок 25: "Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли"

выбор международного направления
шаги по "высадке" на новый рынок
разбор частотных схем на прикладных кейсах
Урок 26: "Инструменты Senior Product и CPO"

типичный инструментарий для Senior Product и CPO
практика и разбор кейсов
Урок 27: "Как управлять командой продактов"

Постановка целей
Контроль работы команды
Как работать с мотивацией в команде
Урок 28: "Процесы в продуктовой команде, открытие и закрытие продуктов"

Погружение в работу команды, делегирование
Синхронизация процессов
Когда закрывать продукт
Стартап или корпорация
Урок 29: "Product Marketing Manager"

работа продакта с маркетинговой командой
нюансы и подводные камни
Урок 30: "Technical Product Manager"

работа продакта с командой внутренних сервисов
нюансы и подводные камни
Урок 31: "Менеджмент AI & BigData-продуктов"

отличия BigData-продуктов от обычных
технические и бизнесовые нюансы
как и какие скиллы стоит подтягивать
Урок 32: "Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"

ML для бизнес задач. Построение ML-стратегии.
Оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности.
Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования.
Как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов.
Урок 33: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"

Нюансы при работе продакта с AI/ML-командой.
Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?
Глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks).
Построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты.
Урок 34: "Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы FinTech, GameDev, EdTech"

Сегменты рынка и погружение в контекст
Финтех (сегмент и кейсы)
GameDev (сегмент и кейсы)
EdTech (сегмент и кейсы)
Урок 35: "Отраслевые отличия продуктовых команд и подходов"

Разбор кейсов
Нюансы продуктовых подходов
Урок 36: "Как расти в Директора по продуктам"

Найм СРО
Карьера СРО
Работа
Кейсы


Подробнее на продающем сайте:












 
New member
1 курс
Регистрация
20.12.2023
Сообщения
1
Прошу дать ссылку на курс
 
New member
VIP
Регистрация
26.01.2024
Сообщения
1
Дайте ссылку на курс
 
Прием платежей для сайтов
Верх