Скачать курс: [Udemy] Алгоритмический Трейдинг с Apache Airflow (Cтанислав Горчаков)

[admin]

[Udemy] Алгоритмический Трейдинг с Apache Airflow (Cтанислав Горчаков) Этот курс является отличным дополнением ко многим курсам про стратегии алгоритмической торговли с использованием Python. Именно здесь вы узнаете как действительно сделать эти стратегии автоматическими, а не просто будете запускать ячейки в готовом Jupyter-notebook'е. В процессе изучения курса будет написано более 1000 строк кода в реальном времени, то есть без всяких заготовок и шаблонов вы сможете видеть процесс написания и отладки реально работающего кода. Наравне с этим будет продемонстрирован процесс разработки, который включает построение прототипов с использованием Jupyter-notebook и переносом кода из них в продуктовую среду. Студенты курса пройдут полный путь от установки необходимых компонентов для локальной разработки до полноценного проекта, который можно использовать как первый шаг к построению полноценной алгоритмической торговой системы. На этом курсе будут продемонстрированы базовые элементы алгоритмического трейдинга и некоторые алгоритмические стратегии, но это не основная цель курса. Здесь будет сделан упор на построении функционала получения и обработки данных от биржевого брокера с применением Apache Airflow. В заключительной части курса мы будем разворачивать написанный проект в Yandex Cloud с использованием функционала Gitlab CI/CD. После прохождения курса у студентов будет явное понимание как устроен фреймворк Apache Airflow, как его можно использовать для построения инфраструктуры для алгоритмической торговли на бирже, и самое главное будет получен практический опыт с использованием реальных биржевых данных. Чему вы научитесь Airflow Python Docker для локальной и продуктовой разработки Gitlab CI/CD Элементы алгоритмического трейдинга Требования Знание Python на среднем уровне Понимание Docker и его использование Понимание сути трейдинга и основных концепций Git на среднем уровне Для кого этот курс: Разработчики, имеющие опыт написания на Python, но желающие получить опыт в использовании Airflow и алгоритмическом трейдинге Объем: 1.38Гб.