- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 46 394
Визуализация данных в Python: области, "свечи", картограммы Matplotlib, seaborn, plotly и geopandas Язык: Русский Автор: Центр digital-профессий ITtensive Лекций: 12 Продолжительность: 2 часа Чему вы научитесь Использовать matplotlib для построения простых графиков Визуализировать различные наборы данных на одной области Сравнивать распределения и использовать "ящик с усами" Искать корреляции и отображать их графически Работать с хронологическими данными и "японскими свечами" Строить картограммы из гео-данных и нескольких источников Описание Изучим анатомия matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы. Научимся визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения. Изучим визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи". В завершении разберем работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas. Для кого этот курс: Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных и автоматизации Научные работники, которые работают с анализом данных Биржевые трейдеры, которым требуется визуализация графиков 
|
